数据分析行业面临的机遇

1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为利器，以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段，数据分析行业优势得以凸显：从横向看，只要有需求和满足需求的服务能力，数据分析行业的业务就可以涉足各行各业，不再受行政框框的约束；从纵向看，只要有需求和满足需求的服务能力，它的业务可以深入行业内部，上可以运营大数据，下也可以驾驭微管理，不再受资质等级的限制。

2、数据分析行业是一个理念先进，提前进入新形势的行业。有个很明确的观点：企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以，对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言，这种特殊的垄断是不可能形成的。有数据的、有能力的公司都可以进军这一行业。

3、大数据时代的到来，不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念，也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机，前途无量。

项目融资风险认定的方法

风险识别不仅是要鉴别所有可能性的风险，关键是要认定具体项目融资中的具体风险，其实上面提到的项目融资中的风险因素并不是在每一笔项目融资中都必然存在，而且在不同的项目中，相同的风险因素的影响程度也不尽相同，因此，要对每一具体的项目融资的风险因素进行认定，并确认哪些主要风险因素，哪些是次要风险因素，以便合理分配风险管理成本。

二、评估人员要充分关注到企业改善收入状况所采取的具体措施，比如人员补充、资金预算，宣传推广等配套措施规划情况，并根据以往的投入产出数据或行业的投入产出数据进行分析。

   三、评估人员要对被评估企业的经营及盈利模式进行了充分分析，项目资金划拨管理实施细则，尤其是影视、游戏等TMT行业，并结合行业竞争状况、技术替代等因素，挖掘企业竞争力，以及判断该竞争力对持续盈利能力的支撑程度和可持续性，谨慎评估技术优势为企业带来超额收益的可持续性。

   四、收入预测数据避免按照企业提供的乐观估计和未来愿景进行预测，评估人员要把握市场竞争或发展规律，将企业的经营规划放在行业发展中进行考量对比，找出被评估企业相对于市场的优势和劣势，以及优势的可持续程度和劣势的可控制程度，并通过数据对比的方式进行量化分析，判断收入预测是否合理。

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