项目数据分析构架需要权衡四大要素

Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。

项目未来收益分析及实施方案：追求稳定的回报是投资领域奉行的一贯准则，投资人较为关心的是如何将可能出现的风险控制在可预防的范围内，项目未来收益分析及实施方案报告是风险投资行业在对项目投资中，为了资金的安全和风险的控制而论证的投资决策报告。利用准确、科学、可靠的风险预测分析手段，对未来将可能出现的投资风险，提出周密的防范措施和解决办法，避免可能带来的经济损失。

项目未来收益分析及实施方案主要对项目背景和由来、投资环境、相关产业状况、项目地理环境、项目企业资源和能力、产品市场情况、销售策略、财务详细评价、项目价值估算，尤其是项目收益估算和投资风险规避等进行客观的分析和研究，项目综合（或实施方案）分析报告，反映项目各项经济指标，得出科学、客观的投资结论。

问题一、要确定保护的对象（或者资产）是什么？它的直接和间接价值如何？

   问题二、资产面临哪些潜在威胁？导致威胁的问题所在？威胁发生的可能性有多大？

   问题三、资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？

   问题四、一旦威胁事件发生，组织会遭受怎样的损失或者面临怎样的影响？

   问题五、组织应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降低到低程度？

   问题六、每项资产可能面临多种威胁，威胁源（威胁代理）可能不止一个，每种威胁可能利用一个或多个弱点。

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